天博·体育|Steam 2019年度回顾：游戏时间超过了200亿小时

今日Steam公布了新的博客——2019年度总结。在这篇博客中官方率领玩家重温了过去一年在Steam上发售的根本性改版和全新功能，同时还对2020年展开了未来发展。根据官方，2019年Steam上的游戏时间多达了200亿小时。

Steam信用系统今年晚些时候将面向所有合作伙伴发售。全文如下：商店与 2018 年比起，2019 年的更好新品在 Steam 上成绩斐然，而所有新品的收益中位数也有所提高。这些声明实属根本性，有一点详尽进行陈述更加多细节。

正因如此，我们计划在接下来的几周公布“Steam 数据深度探寻”系列博客文章，共享更加多信息。在此之前，我们可以与各位共享的是，Steam 上的月活跃用户数量快速增长至近 9500 万，我们合作伙伴的游戏所建构的收益也是年年上升。2019 年堪称强势收尾，步入了我们最顺利的一次特卖。

Steam 实验室和易搜寻性 商店是 Steam 大大进化的一个部分，有数千款游戏可以符合有所不同消费者及其类似的品味。在设计新的商店功能时，我们的目标是保证需要为顾客呈现出尤为涉及的内容。

虽然我们极为频密地在商店中试验新功能，但我们一般来说只有在这些功能已臻完备时，才不会向所有人发售。有时候，这意味著一些有意思的点子无法与各位见面，因为很难在有机会取得用户对系统之前评估其价值。Steam 实验室应运而生，它将这些兴起初生的点子带回顾客面前，并搜集对系统，以理解更进一步前进这些点子否有一点。我们与来自 Dejobaan Games 的 Ichiro Lambe 合作，于 7 月发售了微型宣传片和自动展出，同时还有我们自己的由机器学习驱动的功能，我们将其称作交互式引荐模型。

9 月 5 日和 19 日 的更好实验还带给了优化过后的搜寻、社区引荐，以及深度探寻——这是与来自 Level Up Labs 的 Lars Doucet 通力合作构建的一项内容找到功能。Steam 实验室在发售后的一段时间时间内，就构建了 27 亿次曝光、5700 万次网页，并促成 2.9 万款游戏被加到至 610 万个心愿单中。更加多易搜寻性优化：DLC、最热新品及更加多 去年的 1 月改版是当年的首次改版，让用户可以更加精彩地通过标签、热卖商品、新品以及由开发者创作的表格网页最爱人游戏的 DLC。

自公布以来，这一全新网页体验使得各 DLC 页面的访问量多达了 1.21 亿次。9 月的 商店探寻改版环绕着优化商店的“更加多类似于产品”和“为您引荐”栏目展开。在征询来自顾客和开发者的对系统后，我们发售了些许实验性的更改，以便中止关于该改版的一些疑虑。

我们仍在评估来自这些实验的数据和对系统，并计划更进一步优化这些领域的游戏探寻。另一项于 2019 实施的新举措重点引人注目每个月的 Steam 最热新品（首份榜单公布于 4 月，接着在 5 月、6 月、7 月、8 月、9 月、10 月、11 月以及 12 月持续发售）。以前我们只不会在年终创立这样的榜单，例如“2019 年度最佳总结”博客文章中所列，但是这样的分类榜单能涵盖的游戏觉得受限。

虽然商店有几个有所不同版本的“新品”栏目，但是这些列表总体上只辨别了过去 24 小时的数据。这些列表对于定期采访商店的用户而言很简单，但对于不那么频密回到商店的顾客则略为贞严重不足。有了这些每月公布的文章和特卖页面，我们就需要让人们对这些早已更有了 Steam 社区的更好新游戏在更加长时间内维持注目。这些榜单中一些知名度较低的作品在前十名后的几天内，涉及的心愿单活动就有了 50% 的快速增长。

我们同时也希望找寻向用户展出游戏引荐的新方法。比如，在冬季特卖期间，我们尝试发送到个性化邮件，向收件人引荐由我们的机器学习引荐引擎专门其挑选出的 5 款游戏。我们找到用户对于此功能的退订亲率较低，且接到引荐的用户更加有可能找到有意思的产品。我们期望未来在这一领域之后进行实验。

用户评测 我们于 3 月发售了全新功能，以协助减轻“跑题评测蓄意空袭”的影响。“跑题评测蓄意空袭”是一种牵头一起对游戏评测分数导致负面影响的不道德，其原因却与未来的玩家否不会享用游戏牵涉到。用户评测仍然是商店尤为常用的功能之一，其促使的页面点击量堪比搜寻功能，因此评测的准确性和可靠性是十分最重要的。

我们的团队综合用于多种工具并融合开发者对系统以辨识出现异常的评测活动，这是我们新的流程的一环。我们在辨识有可能的评测蓄意空袭之后，不会一起探究事情的来龙去脉，并辩论否应当将该评测活动标记为“跑题”（目前我们早已展开了 44 次）。

一旦作出要求，配置文件情况下，这些“跑题”期间公开发表的评测不会被回避在评测分数之外（这一设置顾客可以自由选择变更）。Steam 社区Steam 聊天 我们在 2018 年对 Steam 聊天展开了改良，作为先前措施，我们在 2019 年 5 月公布了 Steam 聊天移动应用于，以便用户即使不出 PC 旁也能维持联络。该应用于加装次数多达 100 万（1/3 是 iOS 版，2/3 是 Android 版），且平均值每天发送到 100 万条启动时通报。

最近我们还发售了聊天贴和效果，扩展了聊天对话的可能性。这些新功能的用于情况令人满意：冬季特卖期间，用户共计发送到了多达 660 万张贴纸，用于了 110 万个聊天效果。作为对比，同时期内冬季特卖表情在聊天中的使用量是 900 万。

Steam 创新工坊 Steam 创新工坊这一功能依然在用户间广热门：光是去年就上载了 430 万项物品。意外的是，有时候蓄意群体会上传 “欺诈物品”（例如“页面此处提供免费皮肤！")，具有显著的挟持帐户的意图。

为了协助减轻此类诈骗，我们对创新工坊的递交流程展开了改版，现在必须展开电子邮件检验。之后，我们又开始对欺诈亲率最低的游戏展开物品实批准后。

自那以后，物品欺诈的数量急剧下降，而用户完全没什么开销：好在了全职版务团队，平均值批准后时间还将近 15 分钟。社区建设活动 在这一年中，我们将社区建设功能统合至有所不同的季节性活动中，创立了多个论坛，玩家间可以展开有意义的交流。

比如，年度涤尘送春活动就希望用户辩论并畅玩自己库中的游戏。Steam 大奖也是如此，从奖提名到投票再行到最后获奖者入围，每个阶段大家都辩论得热火朝天。与此相近，汽车大奖赛（虽然不尽极致）和冬季特卖等特卖活动也希望用户通力合作、联合参予，逸玩游戏自己心仪的游戏。同时期展开出售的顾客有 33% 到 66% 参予了这些活动，很多人每天都会参予。

大型库改版2019 年，我们团队花费了很多心力发售了全新版本的 Steam 库——这是玩家 Steam 游戏体验的起点和起点。Steam 库大体上多年如一，未曾转变。

我们过去也在各处加到了一些新的功能，而且也都很简单，但似乎，我们无法在不作出大幅度技术改动的情况下较慢制作出有我们想的功能。因此，在经过大量设计递归和内部测试后，大家期待已久的库改版再一在 9 月开始了内测。此次内测的参予人数是奇怪 Steam 测试的两倍。

在与参与者展开了十数个周期的递归之后，全新的 Steam 客户端再一在 10 月 30 日面向所有人发售。库改版引进了对开发者和玩家来说都十分有意思的大量全新功能：协助玩家要求接下来玩游戏什么的工具;动态启动时通报，不会展出和玩家心爱游戏涉及的有意思新闻、活动以及用户分解内容;还有优化过的游戏和库管理。

而对游戏开发者来说，尤为根本性的优化之一就是全新的 Steam 活动和通报系统，让开发者可以通过全新工具来发布新闻并决定游戏内活动，以此与其玩家基础和潜在顾客展开交流。通过这些帖子，玩家可以更容易地理解游戏的最近改版、接到限时活动的通报并观赏自己最青睐游戏的实况直播。目前，这些全新的活动和通报已对玩家展出了 80 多亿次，其中有 50 亿多次的曝光是在全新的库中展开的。

这玩家以求重新认识和考古自己库中的游戏，并能随时理解自己所玩游戏中激动人心的活动和发展。改版后的库还引入了一系列的新方式，提醒用户对自己所玩的游戏基于某些标准展开评测或新的评测，这也很大地减少了评测的数量。此前，所有游戏每天共计约 1.7 万篇的新评测，但自从库改版发售后，现在每天的新评测有 7 万篇之多，增幅多达 300%。

更加多游玩方式Steam 远程逸玩游戏 6 月，我们对 Steam 家用流式传输展开了改版，这样用户即使出门在外也可以流式传输并逸玩游戏。当然，改名换姓也就不可避免了，我们将其重命名为 Steam 远程逸玩游戏。这意味著，和 Steam 流式应用于配上用于，用户就可以窝在沙发上，或是任何网络连接较好的地方，在自己的手机或平板上（iOS、Android 或 Raspberry Pi）逸玩游戏 Steam 游戏。

接下来在 11 月，远程同乐庆典亮相，这玩家可以与互联网另一端的好友共计玩游戏原本仅限于本地的多人游戏。仅有在去年的最后两个月中，就有多达 370 万的玩家用于了远程逸玩游戏功能，还有多达 230 万玩家用于了远程同乐。

自我们公布针对远程逸玩游戏展开优化文档以来，多达 300 款游戏现可在手机或平板上通过 Steam 流式应用于用于触屏控件精彩逸玩游戏。Linux 版 Steam Play Linux 版 Steam Play 用于了称作 Proton 的 Wine 改动发给版本 ，并在 8 月步入了其第一个生日。当我们在去年 1 月谈及 Linux 版 Steam Play 时，社区报告表明有多达 3400 款游戏可相容。

如今，这一数字多达了 6500。这一消息让我们十分兴奋，因为这意味著用户可以实实在在地在自己选取的平台上游玩大量游戏，而开发者需要展开任何额外工作。

Proton 大大优化，更进一步减少了在 Linux 上游戏的性能支出。除了这些 Proton 更改之外，我们也尤其环绕游戏展现出对着色器编译器展开优化，而这促使了 ACO 的发售，这是一个为 AMD 硬件打造出的全新 Mesa 着色器。ACO 不仅使得着色器编译器次数减少，而且一些甚有前景的可行性结果显示，它还可以优化游戏内性能。SteamVR 在过去的一年中，我们之后投身于对高端 PC VR 的研发。

在 4 月，我们宣告发售自己的头戴式显示器和控制器，也就是 Valve Index，并于 6 月开始向顾客发货。Index 头戴式显示器和控制器从设计之初就目的超越高保真 VR 体验的固有束缚，从图像到音频输出都是如此。虽然我们坚信 Index 为用户带给了其所能享有的同类最佳 VR 体验，但它毕竟在 Steam 上体验 VR 游戏的唯一途径。SteamVR 反对二十多种头戴式显示器，还包括 HTC Vive 和 Cosmos、Oculus Rift 和 Rift S、Pimax 头戴式显示器、Razer OSVR、三星 Odyssey 以及其他众多 Windows 混合现实头戴式显示器。

说道到软件方面的情况，SteamVR 在过去一年中展开了多达百次测试改版，并向公众公布了大约十多个“小数点版本”。这一年总体而言是在展开稳定性修缮，但也展开了一些明显的更改以加到对 Oculus Rift S的反对以及在 AMD GPU 上反对运动光滑。除此之外，还对 VR 视图窗口、 音频管理和设置展开了根本性优化。哦，我们还在 11 月向全球发布了《半衰期：爱莉克斯》，并力求在 2020 年 3 月发售。

Steam 玩家可以用众多有所不同方式享用 Steam 上的游戏，而我们也非常高兴地宣告，2019 年 Steam 上的游戏时间多达了 200 亿小时。您有可能错失的 Steamworks 涉及进展正如之前所说，现在的 Steam 库让顾客可以更加精彩地找到由开发者创作的新闻和活动。

这项工作的一部分就是创立全新创作工具，让帖子内容更加非常丰富，视觉效果也更加出色。除此之外，开发者现在还可以看见有多少用户看见一则通报（相等于一次曝光）或确实点进并读者。

在过去一年之中，我们的团队前往全球各地，参与有所不同的会议和聚会，就 Steam 平台积极开展讲座，并讲解其总体动向。如果您当时没能参予这些活动，您可以观赏我们在 3 月的 GDC 上展开的讲座。不过，一次讲话无法涵盖所有内容;来自开发者的对系统让我们明晰地看见，在展出 Steamworks 所获取的工具和功能这方面，我们还有待改良。

为了解决问题这一问题，我们在 5 月对 Steamworks 主页展开了改良，以更佳地让各位理解可以在自己的游戏中用于的各种功能和服务。我们同时也开始在夏季和秋季公布新闻简报，以获知这种定期的交流形式否对我们的合作伙伴有所助益。这些文章不仅整理了之前的数次通报，便于读者，同时也十分合适谈论一些较小的更改，比如可必要在合作伙伴门户对游戏加到标签、反对本地化的集换式卡牌资产和游戏名称、全新的每日活跃用户报告以及具有警告电子邮件的发售流程改版等，在此就不一一列举。

未来发展 2020在去年的文章中，我们透漏了一些计划于 2019 年已完成的项目。一年当中，项目的优先性经常出现变动，团队新的评估如何分配资源是再行大自然不过的事。即便如此，在我们所列的 8 个项目中，还是有 6 个以某种形式发售，余下项目仍在希望前进。

今年您可以期望我们已完成以下工作：数据深度探寻：我们看见许多来自第三方的分析基于公开发表能用的受限数据，企图开发利用各款游戏在 Steam 上的展现出（还有 Steam 平台的整体情况）。由于我们需要采访更加多数据，我们指出自己展开分析，并以多期系列博客文章的形式共享其结果不会很有协助。

原声音轨：我们正在加到新的功能，以更佳地反对游戏原声音轨。Steam 信用系统：信用系统（CS:GO 信用评价给定背后的技术）去年仅有向数个合作伙伴发售展开公测，今年晚些时候不会面向所有合作伙伴发售。

Steam 网吧计划：该计划去年面向 8000 家站点启动了内测，我们于是以希望将其推展至学校和图书馆，并预期推上网吧及 VR 游戏厅等。Steam 实验室：更加多绝密实验正在大力进行中，我们于是以计划为一些功能收尾，以供大众用于。SteamVR：我们团队于是以拼死打造出 SteamVR 2.0 版，其中包括多项客户体验优化。

排名榜单：我们正在汲取过去一年在 Steam 新闻上公布排名榜单的经验扣除，研发全新商店版面，以便向客户展出引人入胜的风行内容。Steam 移动应用于：移动应用于正在改版之中，以加到更加多指定类型并协助用户维护自己的帐户。特卖活动：我们在 2019 年农历新年特卖中首次发售的功能基础之上，正在探寻更加多途径，奖励在一年当中参予特卖活动的用户。

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